Apprendre.AI, le manuel niveau Expert

Tant que vous passez par une fenêtre de conversation, vous ne pouvez ni traiter mille documents, ni brancher un modèle sur vos systèmes, ni mesurer quoi que ce soit.

Ce volume lève ces trois limites. Cinquante objectifs pour construire un système, en écrire les seuils d’acceptation avant d’en voir les résultats, et répondre des trois questions qu’un dirigeant posera : ce que ça coûte, ce que ça vaut, ce que ça risque.

Un ouvrage fait pour être utilisé, pas seulement lu

Chaque objectif occupe deux pages en regard et suit toujours le même ordre : le résultat que vous obtenez, ce que la tâche vous coûte aujourd’hui et ce qu’elle vous coûtera ensuite, le mécanisme expliqué juste ce qu’il faut pour réussir la manipulation, une analogie et son schéma, le pas à pas numéroté, le prompt complet prêt à copier, ses trois variantes, et pour finir les trois signes d’un bon résultat comme les trois erreurs qui le font manquer.

Cette régularité est le parti pris de l’ouvrage. On apprend la page une fois ; on la lit ensuite d’un coup d’œil, et l’on retrouve toujours à la même place ce que l’on est venu chercher.

Chaque fiche annonce par ailleurs quatre durées : le temps de lecture, le temps d’exécution la première fois, le temps d’exécution une fois rodé, le gain estimé par semaine. Chaque fiche porte en outre un chiffre de référence avec sa source. La lecture complète du volume demande environ quatre heures quinze. Les mises en œuvre se comptent en jours, et chaque fiche annonce le sien avant que vous ne commenciez.

Ce que contient le volume

Passer par l’interface de programmation. Ce que la production exige et que le prototype ignore : instruction système, sortie structurée, fenêtre de contexte, coût par appel, reprises, versionnement des prompts.

Brancher l’IA sur vos données. La recherche augmentée traitée comme un projet d’architecture : on tranche avant de coder, on mesure avant de mettre en service, et on impose la citation des sources dès le premier jour.

Spécialiser un modèle. La spécialisation apporte du comportement, pas de la connaissance. Les quatre gestes qui la rendent utile, et le point de comparaison que la plupart des projets oublient.

Agents et systèmes multi-agents. Un agent est un système dont vous ne connaissez pas le chemin à l’avance. Les bornes qui rendent cette souplesse exploitable, et le rappel qu’une chaîne classique suffit souvent.

Mesurer et fiabiliser. Sans jeu de test, toute amélioration est une impression. Le socle de mesure dont dépend tout le reste, et le geste que tout le monde saute : écrire les seuils avant de regarder les résultats.

Industrialiser. Ce qui rend un système exploitable par d’autres que celui qui l’a construit : un point de passage, une trace, des chiffres par équipe, une facture d’inférence tenue.

Sécuriser. Il n’existe pas de prévention infaillible des détournements de prompt. Concevoir en supposant que l’attaquant passe, et limiter ce qu’il obtient.

Piloter. L’inventaire des usages, le classement par niveau de risque au titre du règlement européen 2024/1689, la charte, les rôles, le calcul du retour sur investissement, la formation et la conduite du changement.

Le palier de validation

Une étude de cas finale, sur un besoin réel de votre organisation, avec sa grille en quarante points : architecture 10, chiffrage 8, protocole d’évaluation 8, analyse de sécurité 8, note de décision pour un dirigeant non technique 6.

Vous vous notez vous-même sur cette grille. Ce n’est pas une certification et le volume ne délivre aucun titre : il n’y a ni jury, ni correcteur, ni corrigé. L’étude est à refaire sous vingt-huit points, et d’office si les seuils d’acceptation ont été fixés après avoir vu les résultats.

Le volume

50 objectifs opérationnels, une double page chacun

124 pages au format A4, intérieur entièrement en couleur

56 schémas, cinq familles seulement, réutilisées d’une fiche à l’autre

50 prompts et instructions système prêts à copier, et 150 variantes

8 chapitres, de l’appel d’interface à la gouvernance

Outils traités : API OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, Mistral, Gemini, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Qdrant, pgvector, Elasticsearch, Langfuse, LangSmith, RAGAS, LiteLLM, Portkey

La suite

Ce volume ferme la collection sur une étude de cas et sa grille en quarante points. Les quatre volumes sont également réunis dans le manuel complet, 507 pages, 165 objectifs, qui mène du premier message adressé à une IA jusqu’à l’architecture d’un système d’entreprise.

Format et expédition

124 pages au format A4, broché, intérieur en couleur. Expédié sous 8 à 10 jours ouvrés.