Le manuel, niveau Expert

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Le manuel, niveau Expert

Vous voulez construire et mesurer. 50 objectifs, des interfaces de programmation à la gouvernance.

  • 124 pages A4 en couleur, livrées sous 5 à 7 jours ouvrés.

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50 objectifs opérationnels, une double page chacun
124 pages au format A4, intérieur entièrement en couleur
56 schémas, 5 familles seulement, réutilisées d’une fiche à l’autre
50 prompts et instructions système prêts à copier, et 150 variantes
8 chapitres, de l’appel d’interface à la gouvernance
Outils traités : API OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, Mistral, Gemini, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Qdrant, pgvector, Elasticsearch, Langfuse, LangSmith, RAGAS, LiteLLM, Portkey

Tant que vous passez par une fenêtre de conversation, vous ne pouvez ni traiter mille documents, ni brancher un modèle sur vos systèmes, ni mesurer quoi que ce soit.

Ce volume lève ces trois limites. 50 objectifs pour construire un système, en écrire les seuils d’acceptation avant d’en voir les résultats, et répondre aux 3 questions qu’un dirigeant posera : ce que ça coûte, ce que ça vaut, ce que ça risque.

Apprendre.AI, le manuel niveau Expert
Apprendre.AI, le manuel niveau Expert
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Un ouvrage fait pour être utilisé, pas seulement lu

Chaque objectif occupe 2 pages en regard et suit toujours le même ordre : le résultat que vous obtenez, ce que la tâche vous coûte aujourd’hui et ce qu’elle vous coûtera ensuite, le mécanisme expliqué juste ce qu’il faut pour réussir la manipulation, une analogie et son schéma, le pas à pas numéroté, le prompt complet prêt à copier, ses 3 variantes, et pour finir les 3 signes d’un bon résultat comme les 3 erreurs qui le font manquer.

Cette régularité est le parti pris de l’ouvrage. On apprend la page une fois ; on la lit ensuite d’un coup d’œil, et l’on retrouve toujours à la même place ce que l’on est venu chercher.

Chaque fiche annonce par ailleurs 4 durées : le temps de lecture, le temps d’exécution la première fois, le temps d’exécution une fois rodé, le gain estimé par semaine. Chaque fiche porte en outre un chiffre de référence avec sa source. La lecture complète du volume demande environ 4 h 15. Les mises en œuvre se comptent en jours, et chaque fiche annonce le sien avant que vous ne commenciez.

Ce que contient le volume

Passer par l’interface de programmation

Ce que la production exige et que le prototype ignore : instruction système, sortie structurée, fenêtre de contexte, coût par appel, reprises, versionnement des prompts.

Brancher l’IA sur vos données

La recherche augmentée traitée comme un projet d’architecture : on tranche avant de coder, on mesure avant de mettre en service, et on impose la citation des sources dès le premier jour.

Spécialiser un modèle

La spécialisation apporte du comportement, pas de la connaissance. Les quatre gestes qui la rendent utile, et le point de comparaison que la plupart des projets oublient.

Agents et systèmes multi-agents

Un agent est un système dont vous ne connaissez pas le chemin à l’avance. Les bornes qui rendent cette souplesse exploitable, et le rappel qu’une chaîne classique suffit souvent.

Mesurer et fiabiliser

Sans jeu de test, toute amélioration est une impression. Le socle de mesure dont dépend tout le reste, et le geste que tout le monde saute : écrire les seuils avant de regarder les résultats.

Industrialiser

Ce qui rend un système exploitable par d’autres que celui qui l’a construit : un point de passage, une trace, des chiffres par équipe, une facture d’inférence tenue.

Sécuriser

Il n’existe pas de prévention infaillible des détournements de prompt. Concevoir en supposant que l’attaquant passe, et limiter ce qu’il obtient.

Piloter

L’inventaire des usages, le classement par niveau de risque au titre du règlement européen 2024/1689, la charte, les rôles, le calcul du retour sur investissement, la formation et la conduite du changement.

Questions fréquentes

Un minimum. Il faut pouvoir lire et exécuter un appel d’interface et manipuler du JSON. Le volume traite l’architecture, la mesure, le coût et le risque, pas l’apprentissage d’un langage.

Non. Ce volume commence à l’appel d’interface et n’en suppose aucun. Aucune fiche ne renvoie à une fiche antérieure sans le signaler dans son en-tête.

Non. Les fiches traitent API OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, Mistral et Gemini, et le chapitre sur les montées de version part du principe que vous en changerez.

Oui. Le classement des systèmes par niveau de risque au titre du règlement européen sur l’IA 2024/1689, la charte d’usage, la gouvernance et la récupération des usages non encadrés occupent le dernier chapitre.

Les interfaces changent, la méthode tient. L’ouvrage enseigne la conception d’une architecture, l’écriture d’un protocole d’évaluation et l’analyse d’une surface d’attaque, non l’emplacement d’un bouton. Les rares passages qui citent une version d’outil portent leur date.

Le volume se termine par une étude de cas intégrale, accompagnée de sa grille en 40 points, sur laquelle vous vous évaluez vous-même.

Non. Chaque volume se lit seul et se ferme sur son propre palier. Le manuel complet, 507 pages, réunit les quatre pour qui veut tout d’un coup.

Le volume est vendu en version imprimée. Un échantillon gratuit du manuel, en PDF, est téléchargeable sur la page d’accueil.

Le volume est livré sous 5 à 7 jours ouvrés.

Le palier de validation

Une étude de cas finale, sur un besoin réel de votre organisation, avec sa grille en 40 points : architecture 10, chiffrage 8, protocole d’évaluation 8, analyse de sécurité 8, note de décision pour un dirigeant non technique 6.

Vous vous évaluez vous-même sur cette grille. L’étude est à refaire sous 28 points, et d’office si les seuils d’acceptation ont été fixés après avoir vu les résultats.

La suite

Ce volume ferme la collection sur une étude de cas et sa grille en 40 points. Les 4 volumes sont également réunis dans le manuel complet, 507 pages, 165 objectifs, qui mène du premier message adressé à une IA jusqu’à l’architecture d’un système d’entreprise.

Format et livraison

124 pages au format A4, broché, intérieur en couleur. Livré sous 5 à 7 jours ouvrés.

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